Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Maskinlæringsingeniør

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi leder efter en dygtig og engageret Maskinlæringsingeniør til at slutte sig til vores teknologiteam og bidrage til udviklingen af avancerede, datadrevne løsninger. Som Maskinlæringsingeniør vil du spille en central rolle i at designe, implementere og optimere maskinlæringsmodeller, der understøtter vores forretningsmål og skaber værdi for vores kunder. Du vil arbejde tæt sammen med dataforskere, softwareudviklere og forretningsanalytikere for at identificere muligheder for anvendelse af maskinlæring, udvikle prototyper og implementere produktionsklare løsninger. Du vil være ansvarlig for hele livscyklussen af maskinlæringsprojekter – fra dataindsamling og forbehandling til modellering, evaluering og implementering. Vi forventer, at du har en stærk baggrund inden for datavidenskab, statistik eller datateknik, samt erfaring med moderne maskinlæringsbiblioteker og -værktøjer som TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn og lignende. Du skal kunne arbejde selvstændigt og i teams, og du skal være i stand til at kommunikere komplekse tekniske koncepter på en klar og forståelig måde. Stillingen kræver også en god forståelse for softwareudviklingsprincipper, herunder versionsstyring, test og deployment. Erfaring med cloud-platforme som AWS, Azure eller Google Cloud er en fordel. Hvis du brænder for at arbejde med data og ønsker at være en del af et innovativt og dynamisk miljø, hvor du kan gøre en reel forskel, så er dette jobbet for dig.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Udvikle og implementere maskinlæringsmodeller til forskellige forretningsbehov
  • Samarbejde med tværfaglige teams for at identificere datadrevne løsninger
  • Forbehandle og analysere store datasæt
  • Evaluere og optimere modelpræstation
  • Implementere modeller i produktionsmiljøer
  • Overvåge og vedligeholde eksisterende modeller
  • Dokumentere udviklingsprocesser og resultater
  • Bidrage til udvikling af interne værktøjer og frameworks
  • Udføre eksperimenter og A/B-tests
  • Holde sig opdateret med de nyeste fremskridt inden for maskinlæring

Krav

Text copied to clipboard!
  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, statistik, matematik eller lignende
  • Erfaring med Python og relevante ML-biblioteker (f.eks. TensorFlow, PyTorch)
  • Stærke analytiske og problemløsningsevner
  • Erfaring med dataforbehandling og feature engineering
  • Kendskab til softwareudviklingsprincipper og versionsstyring (f.eks. Git)
  • Erfaring med cloud-platforme som AWS, Azure eller GCP er en fordel
  • Evne til at arbejde selvstændigt og i teams
  • Gode kommunikationsevner på både dansk og engelsk
  • Erfaring med SQL og databaser
  • Kendskab til MLOps og CI/CD-processer er en fordel

Mulige interviewspørgsmål

Text copied to clipboard!
  • Hvilke maskinlæringsprojekter har du tidligere arbejdet på?
  • Hvilke ML-biblioteker og værktøjer har du mest erfaring med?
  • Hvordan håndterer du store og komplekse datasæt?
  • Har du erfaring med at implementere modeller i produktion?
  • Hvordan sikrer du, at dine modeller er skalerbare og vedligeholdelsesvenlige?
  • Har du erfaring med cloud-platforme? Hvis ja, hvilke?
  • Hvordan holder du dig opdateret med nye teknologier og metoder?
  • Kan du give et eksempel på en udfordring, du har løst med maskinlæring?
  • Hvordan samarbejder du med ikke-tekniske interessenter?
  • Hvilke metoder bruger du til at evaluere modelpræstation?